Participation Artifacts: Conservation and Climate Governance with Indigenous Amazonian Communities
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous participation is increasingly recognized as critical for effective climate change governance. However, a gap persists between global commitments and their implementation at local levels. This paper examines the challenges of participation in forest conservation initiatives, particularly how “participation artifacts”—tools, methodologies, and mechanisms designed to facilitate participatory processes—shape Indigenous inclusion in climate governance. Drawing on Bruno Latour’s actor-network theory, we investigate how these artifacts mediate power dynamics and influence decision-making processes. Through a mixed-methods approach including interviews, participatory observation, and document analysis, we find that participation artifacts often create the appearance of inclusion while reproducing the marginalization of Indigenous communities. Despite the presence of advanced participatory mechanisms, these processes fail to address Indigenous priorities and perspectives effectively, perpetuating political and social exclusion. Instead of contributing to climate justice, such mechanisms maintain power imbalances, undermine Indigenous autonomy, and jeopardize access to forests, which are essential for Indigenous livelihoods. Findings highlight the urgent need to move beyond mere technical compliance with participatory norms toward a more genuine engagement with Indigenous knowledge, leadership, and priorities. La participación indígena es cada vez más reconocida como un componente fundamental para una gobernanza climática efectiva. No obstante, persiste una brecha entre los compromisos asumidos a nivel global y su implementación en los ámbitos locales. Este artículo analiza los desafíos que plantea la participación en las iniciativas de conservación forestal, con especial énfasis en el modo en que los “artefactos de participación” —herramientas, metodologías y mecanismos diseñados para facilitar procesos participativos— configuran la inclusión indígena en la gobernanza del clima. A partir de la teoría del actor-red de Bruno Latour, se examina cómo dichos artefactos median las dinámicas de poder e inciden en los procesos de toma de decisiones. Mediante un enfoque metodológico mixto que incluye entrevistas, observación participante y análisis documental, se observa que los artefactos de participación suelen generar una apariencia de inclusión que, en realidad, reproduce la marginación de las comunidades indígenas. A pesar de la existencia de avanzados mecanismos participativos, estos procesos no logran incorporar de manera efectiva las prioridades ni las perspectivas indígenas, perpetuando así su exclusión política y social. En lugar de promover la justicia climática, dichos mecanismos tienden a preservar los desequilibrios de poder, socavar la autonomía indígena y poner en riesgo el acceso a los bosques, fundamentales para sus medios de vida. Los hallazgos evidencian la necesidad urgente de trascender el cumplimiento meramente técnico de las normas de participación y avanzar hacia un involucramiento genuino con los conocimientos, el liderazgo y las prioridades de los pueblos indígenas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».