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Enregistrement W4413957715 · doi:10.1080/03086534.2025.2551256

Displacement and Resilience: Scottish Highland Communities in Nova Scotia, 1810–1850

2025· article· en· W4413957715 sur OpenAlexafffundabout
S. Karly Kehoe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Imperial & Commonwealth History · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNova scotiaResilience (materials science)Displacement (psychology)Nova (rocket)GeographyArchaeologyEngineeringPsychologyPhysicsAeronauticsPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a historical intervention in understanding the roots of socio-economic exclusion by interrogating the links between people’s displacement from three of Scotland’s Western Isles – Barra, Eigg, and South Uist – and their (re)settlement in the ‘wilderness lands’ of Cape Breton Island or Unama’ki, as it is known by the Mi’kmaq. Exploring patterns of economic deprivation and social dislocation illuminates some of British imperialism’s more obscure threads such as the complex legacies of migration and colonisation. Scottish Highland out-migration and settlement occurred within two distinct but entangled contexts – a colonised people at home and a colonising people abroad. For those who engaged willingly and early, the material benefits could be significant and included access to land, fish, furs, and timber. In places like the Maritime colonies of northeastern British North America, it also offered cultural respite and the prospect of religious tolerance. For those who had not engaged as willingly or willingly at all, however, the benefits and long-term prospects were much more limited. Recognising the complexities and diversity inherent within the migrant and settler experiences illuminates some of the hidden factors that shaped the prospects of generations of people in this Atlantic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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