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Enregistrement W4413958166 · doi:10.70176/3007-973x.1039

The Physiological Impacts of Nano-Ceramic Window Films in Hot-Climate Architecture: Theoretical Biological Study

2025· article· en· W4413958166 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAUIQ complementary biological system. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindow (computing)CeramicNano-NanotechnologyClimate changeArchitectureEnvironmental scienceWindow of opportunityMaterials scienceEngineeringEcologyComputer scienceGeographyBiologyAerospace engineeringComposite materialArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the integration of nano-ceramic window films as a passive architectural strategy to improve both energy performance and occupant biological well-being in commercial buildings. The biological objective centers on enhancing health, comfort, and physiological stability by regulating thermal, optical, and radiative indoor conditions. Simulations on a three-story, 2,000 m² building demonstrated that high-performance films reduced indoor temperatures by up to 3.5°C, lowering thermal stress and core body heat load. Ultraviolet (UV) transmission was curtailed to as low as 1%, significantly decreasing skin damage doses below 0.2 MED/day. Select films maintained optimal Equivalent Melanopic Lux (EML) levels (up to 7,500 lux), supporting circadian regulation and cognitive function. Cognitive performance was further enhanced through improved thermal comfort and daylight modulation. These outcomes affirm the potential of nano-ceramic glazing to deliver a biologically informed, energy-efficient solution, aligning architectural design with thermoregulatory, dermatological, and neurobehavioral health requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle