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Enregistrement W4413958526 · doi:10.5267/j.jpm.2025.6.007

Antecedents of blockchain adoption success: The mediating effect of user satisfaction to enhance project management information systems

2025· article· en· W4413958526 sur OpenAlexvenueno aff
Ra’ed Masa’deh, Hussein D. Al-Majali, Mohammad Nurul Alam, Nadeem El-Adaileh, Khalid Altarawneh, Dmaithan Almajali

Notice bibliographique

RevueJournal of Project Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainUser satisfactionBusinessKnowledge managementProcess managementComputer scienceHuman–computer interactionComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examined how information quality within project management information systems is being improved through the use of blockchain technology. A conceptual framework was developed based on past findings and relevant theories. User satisfaction determinants affecting blockchain adoption success in Jordan were examined in this paper. A cross-sectional design and Random sampling technique were employed. Data collection involved the use of questionnaires. Data obtained from 393 responses were analyzed using AMOS software. The findings showed a significant impact of system quality, information quality, ease of use on user satisfaction, whereas service quality did not show a similar impact. Also, ease of use impacted blockchain adoption success, but user satisfaction did not. In addition, user satisfaction did not mediate the relationship between ease of use and Blockchain adoption success. Results had implications on blockchain use in Jordan. Several recommendations were proposed for forthcoming scholarly works and blockchain actual adoption, in Jordan especially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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