Impact of inclusive leadership on project success through mediating role of project citizenship behavior: Project complexity as a moderator
Notice bibliographique
Résumé
In today's dynamic business landscape, projects are crucial for organizational success, leading to a greater emphasis on project-based operations. While traditional measures of project success, such as cost, time, and budget, remain relevant, they are increasingly recognized as insufficient. This study investigates the influence of inclusive leadership on project success within Pakistan's construction industry, focusing on the mediating role of project citizenship behavior (PCB) and the moderating effect of project complexity. Data were collected from 644 employees across various public and private construction projects in Pakistan using a cross-sectional survey. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was employed using SmartPLS 4 software for data analysis. The results indicate that inclusive leadership has a positive and significant impact on project success. Furthermore, project citizenship behavior positively and significantly mediates the relationship between inclusive leadership and project success. Finally, project complexity negatively and significantly moderates the relationship between inclusive leadership and project success, but not the relationship between inclusive leadership and project citizenship behavior. This study contributes to the project management literature by highlighting the importance of inclusive leadership and PCB in driving project success. It also provides practical implications for managers in construction SMEs, emphasizing the need to cultivate inclusive leadership styles and foster a supportive environment that encourages PCB. The study concludes with limitations and directions for future research, including exploring other leadership styles, moderators, and mediators, utilizing longitudinal designs, and examining smaller-scale construction subsectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».