Construction of an information model of the digital twin of the technological process in a power unit at a nuclear power plant
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Notice bibliographique
Résumé
This study's object is the technological process that occurs at the power unit of a nuclear power plant, which is considered as a complex technical system with a multi-level hierarchical structure of functional subsystems. This paper addresses the task to improve the efficiency of modeling, monitoring, and controlling the technological process at a nuclear power plant as a complex technical system with a multi-level hierarchical structure. A new approach to modeling the modes of a nuclear power plant based on system-cluster theory has been proposed. A cluster structure with key subclusters has been built: power control, protection, heat carrier adjustment, and emergency shutdown. Mathematical models have been constructed that take into account physical processes and logical-dynamic behavior of the monitoring and control system. A feature of the devised approach is the use of the value of fractal dimensionality as a quantitative indicator of the self-similar scaled structure of functional subclusters. An algorithm for calculating fractal dimensionality has been proposed, which allows for real-time analysis of dynamic changes in the external and internal structure of the power unit process control. Threshold values of the fractal dimensionality of subclusters have been determined for comparison with current parameters under normal and emergency modes. It was established that the loss of one control level in a subcluster leads to a decrease in fractal dimensionality from 1.83 to 1.60, signaling a possible degradation of the SCADA level. A model of a digital twin of the power unit process has been built based on a system-cluster approach, which allows for the implementation of visualization, simulation, monitoring, and diagnostics functions
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle