Aβ low threshold mechanoreceptors contribute to sensory abnormalities in fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia syndrome (FM) is characterized by widespread pain and fatigue. People living with FM also experience tactile allodynia, cold-evoked pain, paraesthesia and dysaesthesia. There is evidence of small fibre neuropathy and hyperexcitability of nociceptors in FM; however, the presence of other sensory abnormalities suggests involvement of large diameter sensory fibres. The passive transfer of FM IgG to mice causes cold and mechanical hyperalgesia associated with changes in A- and C-nociceptor function. However, whether FM IgG also confers sensitivity to light touch and whether large diameter sensory fibres contribute to symptoms evoked by cold is unknown. Here we demonstrate that the presence of sensory abnormalities such as tingling, correlate with the impact of FM, and that people with FM describe the sensation of cutaneous cooling with neuropathic descriptors such as tingling/pins and needles. We find a causal link between circulating FM IgG and the sensitization of large diameter, Aβ low threshold mechanoreceptors (Aβ-LTMRs) to mechanical and cold stimuli in mice ex vivo and in vivo. In keeping with our experimental observations, a larger proportion of Aβ-LTMRs respond to cold stimulation in people with FM, but in contrast to our results ex vivo, the same fibres display reduced responses to mechanical stimuli. These results expand the pathophysiological role of IgG in FM and will inform future studies of sensory symptoms and pain in people with FM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».