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Enregistrement W4413961682 · doi:10.3389/fpsyt.2025.1642413

Resilience to depression and unchanged quality of life in Sardinian old adults during COVID-19 lockdown

2025· article· en· W4413961682 sur OpenAlexaff
Giulia Cossu, Michela Atzeni, Elisa Cantone, Viviana Forte, Massimo Tusconi, Goce Kalcev, Alberto Maleci, Roberta Montisci, Caterina Ferreli, Laura Atzori, Diego Primavera, Serdar Dursun, Fabrizio Bert, Enzo Tramontano, Mauro Giovanni Carta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondazione di Sardegna
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Resilience (materials science)Depression (economics)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyQuality of life (healthcare)Psychological resiliencePsychiatryMedicineClinical psychologyGerontologyPsychotherapistVirologyInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Older adults were expected to be particularly vulnerable to depressive symptoms during the COVID-19 lockdown due to social isolation, disruption of daily rhythms, and higher mortality risk. However, some studies have reported unexpected resilience in this population. This study aimed to assess resilience, operationalized as stability in depressive symptoms and health-related quality of life (H-QoL), before and during lockdown among older adults in Sardinia, Italy. Methods: We conducted a cohort follow-up study including community-dwelling older adults aged ≥65 years, originally enrolled in a randomized controlled trial promoting active aging. Participants were assessed at baseline (March-April 2019) and during lockdown (March-April 2020) using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and the Short-Form Health Survey (SF-12). Three groups were analyzed: 1. Study cohort, same participants assessed before and during lockdown (pre-post comparison). 2. National matched sample, extracted from a large Italian epidemiological survey, matched by age and sex, for comparison of SF-12 scores. 3. Regional matched sample, extracted from a Sardinian epidemiological survey, matched by age and sex, for comparison of PHQ-9 prevalence rates. Statistical analyses included ANOVA for continuous variables and Chi-square tests for proportions. Results: Ninety-three older adults (mean age 73.4 ± 5 years; 53.8% female) were included in the study cohort. No significant differences were found in SF-12 scores between baseline and lockdown (35.7 ± 4.5 vs. 34.3 ± 6.4; F (1,84) = 2.999, p = 0.085) or in PHQ-9 scores (2.3 ± 3.0 vs. 2.3 ± 3.5; F (1,84) = 0.035, p = 0.851). The proportion of participants with moderate/severe depressive symptoms (PHQ-9 ≥10) showed a non-significant increase (3.2% vs. 6.5%; p = 0.305). Comparisons with the national and regional matched samples also revealed no statistically significant differences. Discussion: Older adults in Sardinia demonstrated resilience during lockdown, maintaining stable levels of depressive symptoms and quality of life. Potential protective factors include strong family networks, maintenance of daily rhythms, and limited digital overexposure. These findings align with reports from other Western countries and warrant further research into cultural and social determinants of resilience in aging populations during crises. Clinical trial number: NCT03858114.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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