MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413965691 · doi:10.70930/tac/2aeldhy8

Factorization systems and double categories

2024· article· en· W4413965691 sur OpenAlexvenueno aff
Miloslav Štěpán

Notice bibliographique

RevueTheory and applications of categories · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHomotopy and Cohomology in Algebraic Topology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMasarykova UniverzitaGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésFactorizationComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that factorization systems, both strict and orthogonal, can be equivalently described as double categories satisfying certain properties.This provides conceptual reasons for why the category of sets and partial maps or the category of small categories and cofunctors admit orthogonal factorization systems.The theory also gives an explicit description of various lax morphism classifiers and explains why they admit strict factorization systems.In a general double category you cannot compose vertical morphisms with horizontal ones, but if you could, you might interpret the above square α as telling us that the morphism v g (horizontal followed by vertical) can be factored as h u (vertical followed by horizontal) -this is reminiscent of ordinary factorization systems on a category.Taking this philosophy to heart, we assign to a double category X a certain category of corners CnrpXq (a concept introduced by Mark Weber in [Weber15]), in which composition of vertical and horizontal morphisms is possible, and for which squares in X turn into commutative squares in CnrpXq.Regarding the double category as a diagram X : ∆ op Ñ Cat, producing CnrpXq amounts to taking the codescent object of X, a 2-categorical colimit that is an analogue of ordinary coequalizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheory and applications of categoriesMême sujetHomotopy and Cohomology in Algebraic TopologyTravaux en français237 207