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Enregistrement W4413966453 · doi:10.5770/cgj.28.819

Care Partner Perspectives on Driving Cessation in Dementia in the Province of Saskatchewan, Canada

2025· article· en· W4413966453 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dena Sommer, Elaine Stasiulis, Mark Rapoport, Patti Kelm, Gary Naglie

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreAlzheimer Society of CanadaBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlzheimer SocietyConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésMedicineDementiaCentralitySmoking cessationProcess (computing)NursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driving cessation is an expected eventuality in dementia care that has significant consequences for people with dementia (PWD) and care partners (CPs) alike. In collaboration with the Alzheimer Society of Saskatchewan, we explored CPs' experiences of the driving cessation process. Using an online survey including closed- and open-ended questions, we collected data from 44 CPs of current drivers and from 207 CPs of former drivers. Our quantitative and qualitative analyses identified three key findings. First, although CPs want and expect regulatory bodies and medical practitioners to be involved in the driving cessation process, their involvement is often less than anticipated. Second, driving cessation poses unique challenges to CPs in rural areas given the centrality of driving in smaller communities and limited transportation options to access services. Finally, CPs of former drivers found several positive benefits from the driving cessation process that were unanticipated. In conclusion, these three areas represent opportunities for education, support, and resources for PWD, CPs, and professionals through the driving cessation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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