“There’s Huge Value in Knowing What’s Going On”: a Mixed Methods Study to Explore Geriatricians’ Perspectives on Best Practices for Information Transfer Between Hospital-Based Geriatricians and Primary Care Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Geriatricians' work provides holistic recommendations to improve the health of older adults, considering medical, social, psychological, and functional domains. Their implementation most often relies on primary care physicians. Extant evidence suggests benefit from systematized information transfer between hospital-based specialists and primary care physicians. Yet, direct communication between hospitals and primary care physicians is rare. We aimed to describe the information transfer practice of hospital-based geriatricians in Quebec, Canada. Methods: We sent a survey to all (146) geriatricians and Geriatric Medicine residents of Quebec on their current practice and opinions on information transfer and obtained 64 responses. We then performed 20-minute semi-structured interviews with 13 participants to further explore knowledge on information transfer, barriers and facilitators, risks and benefits, and recommendations to improve transmission. Results: While geriatricians believe that their recommendations should be transmitted to primary care physicians and that the absence of a systematic information transfer procedure has a negative impact on quality of care, only 1.6% report having such a procedure in place in their practice. They think that the absence of information transfer procedures disrupts the communications of key diagnoses and medication changes, and leads to duplicated interventions. Harnessing technology to facilitate information transfer is viewed as a solution. Conclusion: Information transfer between hospital-based geriatricians and primary care physicians in Quebec is rare. The absence of a systematic information transfer procedure is seen by geriatricians as a hindrance to the provision of safe, high-quality care to older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».