Exploring experiences of co-occurring sexual violence and fear of partner in an Australian university sample
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence (SV) and intimate partner violence (IPV) are common in higher education settings. This study explored overlaps between lifetime SV and fear of partner (as a proxy for probable IPV) in a university sample and identify associations with mental health issues, sexual and reproductive health factors and risk-taking behaviours. Data were collected via a cross-sectional online survey with a representative sample of university students in Victoria, Australia. Findings suggest that a higher proportion of students who had experienced SV had also experienced fear of an intimate partner. Students who had experienced both sexual violence and fear of partner were more likely to report poor mental health, have increased risk-taking behaviours and higher risk of sexually transmitted infections and unplanned pregnancies compared with students who had experienced either form of violence alone. The higher education sector could place greater emphasis on interventions and strategies to reduce IPV, alongside SV.PRACTICE IMPACT STATEMENT This study shows that university students who have experienced sexual violence are more likely to also have been afraid of an intimate partner, suggesting that for many, sexual assault may occur in the context of a relationship. Our findings also indicate that students who experience both sexual violence and fear of partner can experience worse health outcomes and engage in more risk-taking behaviours than those who experience either sexual violence or fear of partner alone. The higher education sector could place greater emphasis on sexual violence in the context of intimate relationships in primary prevention and responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».