Anti-Dyslipidemic, Anti-Hypertensive, and Glycemic Control Effects of Akkermansia Muciniphila: Lesser-Known Benefits in Metabolic Syndrome – A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
According to data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) conducted in the United States between 2011 and 2018, the prevalence of Metabolic Syndrome (MetS) increased from 37.6% to 41.8%. Similarly, a Japanese study carried out between 2008 and 2015 reported a crude death rate of 1.6% for those with MetS. One new approach to managing MetS is lifestyle modification, in which probiotics play crucial roles. Beneficial microorganisms that are essential in maintaining human health are called Probiotics. As various animal and human studies indicate, a novel, promising probiotic species recently discovered is Akkermansia muciniphila ( A. muciniphila ). Several studies have highlighted the positive role of A. muciniphila in modulating the MetS. However, few reports have comprehensively discussed the effects of A. muciniphila on MetS-related dyslipidemia, hypertension, glycemic control-related insulin conditions, and chronic low-grade inflammation. Therefore, in this review, we aimed to discuss the up-to-date findings, aspects, and controversy about the role of A. muciniphila in the pathophysiology of MetS and its possible impact on MetS onset modulation, which could be beneficial in pinpointing the mechanisms of short-chain fatty acids-related glucagon-like peptide-1/peptide YY, dysbiosis process, thermogenesis, Toll-like receptors 5, hepatic lipids, angiotensin-converting enzyme inhibitory bioactive peptides, trimethylamine-N-oxide/hydrogen sulfide functions, and others for the management of MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».