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Enregistrement W4413967051 · doi:10.1101/2025.09.01.25334888

Silicone toothbrushes: A scoping review of an underutilized tool in global oral health

2025· review· en· W4413967051 sur OpenAlexaff
Aoife Cummins, Alexa Bennett, Kathryn Carrier, Sujay A. J. Mehta, Priyanka Gudsoorkar

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS oral health manifestations
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of WaterlooMcMaster UniversityDalhousie UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconeBusinessDentistryMedicineMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral diseases are the most prevalent non-communicable diseases worldwide, affecting 3.5 billion people, with a disproportionate impact on those living in low- and middle-income countries. Despite being largely preventable through proper oral hygiene, current oral health promotion strategies rely heavily on plastic and nylon toothbrushes, which present both environmental and accessibility challenges. In response to the growing need for sustainable and affordable preventive oral health solutions, there has been increasing interest in alternatives to conventional toothbrushes. This scoping review aimed to summarize the global literature on silicone toothbrushes, an underutilized tool in preventive oral care. A systematic search of five databases, supplemented by reference screening, identified ten English-language studies investigating silicone toothbrushes. Findings suggest that silicone toothbrushes are effective in plaque removal, have a lower risk of gingival trauma, are well-suited for specific populations, and perform better in environmental impact assessments. This review also demonstrated that silicone toothbrushes remain under-researched and underutilized, highlighting the need for further high-quality studies to evaluate their effectiveness, safety, and broader implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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