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Enregistrement W4413968652 · doi:10.1136/sextrans-2025-056553

Preferences for testing for sexually transmitted and blood-borne infections in adults in Canada: a discrete choice experiment

2025· article· en· W4413968652 sur OpenAlexafffundabout
Alexander C. T. Tam, Tima Mohammadi, M. Elizabeth Snow, Patrick O’Byrne, Sean B. Rourke, Aslam H. Anis, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMixed logitLatent class modelPopulationLogistic regressionTest (biology)RequisitionDemographyConsistency (knowledge bases)Sample (material)Discrete choiceStatisticsEnvironmental healthComputer scienceArtificial intelligenceMarketingMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To quantify preferences for sexually transmitted and blood-borne infections (STBBI) testing in the general adult population in Canada. METHOD: We developed an online discrete choice experiment survey and administered it to a sample of the general Canadian population aged 19 and up recruited using an online market research panel. We included six attributes based on the literature and a qualitative study: location of test administration; requisition and personal information requirement; specimen collection method; test accuracy (false-negative rate); time to result and out-of-pocket costs. The final design consisted of six blocks of 10 choice tasks, plus three choice tasks that were used for consistency checks. Data were analysed using conditional logit, mixed logit and latent class models. RESULTS: Analyses were based on 5113 respondents. There were positive preferences for STBBI testing using less invasive methods of testing, missing fewer infections, having a shorter time to result and lower costs. Latent class analysis identified four classes: non-testers, accuracy-driven testers, doctor's office testers and multiattribute testers. Regardless of class, accuracy and costs remained the two most important attributes. These classes had different preferences for the location of testing and requisition and personal information requirements. Compared with non-testers, multiattribute testers were more likely to be African, Caribbean and/or black; under 25 years; indicate sexual activities that would place people at high risk for acquiring HIV; and use injection drugs. CONCLUSION: Adults in the general population in Canada indicated strong preferences for low-cost and accurate tests. A variety of testing locations may be needed to reach diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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