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Enregistrement W4413969339

FAIR sharing of Chromatin Tracing datasets using the newly developed 4DN FISH Omics Format.

2025· preprint· en· W4413969339 sur OpenAlexaff
Rahi Navelkar, Andrea Cosolo, Bogdan Bintu, Yubao Cheng, Vincent Gardeux, Silvia Gutnik, Taihei Fujimori, Antonina Hafner, Atishay Jay, Bojing Blair Jia, Adam Jussila, Gerard Llimos, Antonios Lioutas, Nuno M. C. Martins, William Moore, Yodai Takei, Frances Wong, Kai-Fu Yang, Huaiying Zhang, Quan Zhu, Magda Bienko, Lacramioara Bintu, Long Cai, Bart De Strooper, Marcelo Nöllmann, Susan E. Mango, Bing Ren, Peter J. Park, Ahilya N. Sawh, Andrew J. Schroeder, Jason R. Swedlow, Golnaz Vahedi, Chao-ting Wu, Sarah Aufmkolk, Alistair N. Boettiger, Irene Farabella, Caterina Strambio‐De‐Castillia, Siyuan Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>TracingComputational biologyComputer scienceChromatinBiologyFisheryGeneticsDNAProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and are ideally suited for promoting reuse, exchange, further processing, and integrative modeling. Furthermore, the manuscript will present examples of analysis pipelines that could be applied more widely due to the existence of the FOF-CT exchange data format and provide examples of biological conclusions that could be drawn thanks to the availability of such datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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