Quality and Safety Initiatives in a Pediatric and Congenital Heart Surgery Program in a Low- and Middle-Income Country: The Impact of International Collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study assessed the impact of a quality and safety (Q&S) improvement program on outcomes in pediatric and congenital heart surgery (PCHS) through an international non-governmental collaboration in a low-and-middle-income country (LMIC). METHODS: Surgical data from two distinct periods, PRE (January 2016 - December 2019) and POST (January 2020 - May 2024) Q&S implementation, were analyzed. Outcomes included 30-day mortality, urgency status, patient age, and procedure complexity using the Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery (RACHS) 1 classification. RESULTS: A total of 4,297 surgeries were performed: 2,429 in the PRE and 1,868 in the POST era. Overall, 30-day mortality decreased significantly from 7.5% to 5.1% (P = 0.002), reaching 3.1% in 2024. Urgent surgeries increased from 28% to 44% (P < 0.0001), while mortality in elective and urgent cases dropped from 3.9% to 1.7% (P = 0.0007) and from 16.5% to 9.6% (P < 0.0001), respectively. A shift toward more neonatal and infant cases was observed, with significant reductions in mortality in both groups (P = 0.01). Case mix complexity also increased (RACHS categories 3-6), yet mortality declined across all RACHS strata. CONCLUSION: The introduction of Q&S initiatives led to marked improvements in PCHS outcomes, even amid growing case complexity and acuity. These findings highlight the value of structured protocols and sustained Q&S efforts and underscore the transformative role of international partnerships in strengthening surgical care in LMICs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle