Position paper ANMCO: Stati Generali ANMCO 2024 – La nuova organizzazione della ricerca: la proposta di ANMCO
Notice bibliographique
Résumé
Since 2021, the Research Center of the Italian Association of Hospital Cardiologists (ANMCO)/Heart Care Foundation, which boasts a long tradition of research with significant impact on clinical practice, has implemented a training project to promote knowledge of the basic methodologies for clinical research and the creation of a network of young researchers currently active in numerous research studies coordinated by the same Study Center and illustrated during the ANMCO General States 2024. Among these, the EYESHOT-2 study, together with the first phase of the BRING-UP Prevention and BRING-UP3 Heart Failure studies, enrolled almost 13 000 patients with, for the last two, 97% completeness of data at the 6-month follow-up, which is expression of the high quality of observational research work. Furthermore, in collaboration with international scientific societies and research centers, the same Study Center coordinates the activities in Italy of several international multicenter studies including EuroHeart, COLT-HF, and AFFIRMO. The States General was also an opportunity to discuss the main challenges that clinical research must face in the near future, from new research methodologies, such as the use of machine learning and registry-based randomized clinical trials, to new lines of research, such as mechanistic and pathophysiological clinical studies and decentralized clinical trials for rare diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».