Assessing Quality of Life in Patients With Atopic Dermatitis: A Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) is a chronic, itchy inflammatory disease that significantly affects quality of life (QoL). Assessing this impact is essential for optimal management. Objective: The aim of the study was to evaluate the impact of AD on QoL in affected patients and their families. Methods: We conducted a case–control study at the Monastir Dermatology Department over 4 months (September–December 2022), including 100 patients with the disease and 100 controls. QoL was assessed using Dermatology Life Quality Index (DLQI) (>15 years), Children’s Dermatology Life Quality Index (CDLQI) (5–15 years), IDQOL (<5 years), and Dermatitis Family Impact (DFI) for families. Results: The median age of patients and controls was 13.5 years, with a female predominance (F/H ratio = 1.32). The median onset age was 5 years. QoL was significantly worse in patients with AD and their families. CDLQI and DLQI showed moderate positive correlations with Scoring Atopic Dermatitis Index (SCORAD) ( P = 0.004; r = 0.434 and P = 0.033; r = 0.322), while DFI had a strong correlation ( P < 0.001; r = 0.575), reflecting the family burden. Beyond disease severity, QoL was influenced by pruritus intensity, socioeconomic status, environmental factors, and eczema extent, topography, and appearance. Conclusions: AD significantly impacts patients’ and families’ QoL. Specific QoL assessment scales are essential for optimizing management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».