Rethinking Primary Aldosteronism: The 2025 John H. Laragh Research Award
Notice bibliographique
Résumé
Dr John Laragh, a pioneer in the field of hypertension, held a fundamental belief in the need to challenge existing dogmas in medicine to enhance our scientific understanding of disease and advance patient care. Perhaps in no area of hypertension does this ring truer with than primary aldosteronism (PA). Following its initial description in the mid-1950s with an initial surge in diagnoses soon thereafter, PA was ultimately relegated to be considered a "zebra" of hypertension felt to be responsible for only a small percentage of cases. In turn, diagnostic and treatment pathways went largely unchanged for decades. However, recent years have witnessed a renaissance in PA sparked by a number of scientific breakthroughs that have re-fashioned many long-held paradigms. Such breakthroughs include the recognition that classically defined PA is highly prevalent and that an even broader spectrum of milder forms of dysregulated aldosterone production (subclinical PA) goes completely unrecognized in modern-day clinical practice. Further, a number of pitfalls have recently been exposed across all steps of traditional PA diagnostic pathways, explaining many prior missed cases and missed opportunities. Acknowledging these pitfalls may allow for streamlined, practical, and evidence-based algorithms in the future to enhance disease detection. Finally, treatment approaches are now evolving with new strategies to better guide existing medical therapies along with emerging novel therapeutic options which may transform PA management in the future. This review discusses these recent advances in our understanding of PA and sheds light on what the future of PA management may entail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».