Estimating municipal life expectancy and health-adjusted life expectancy in Canada, 2019 and 2020.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data measuring life expectancy (LE) and health-adjusted life expectancy (HALE) in Canada are available for large geographical areas, such as provinces, territories, and health regions. However, to date, no study has analyzed LE and HALE at the municipal level. Data and methods: Death and population counts from January 1, 2019, to December 31, 2020, were retrieved for 1,227 census subdivisions (CSDs) in Canada. CSDs are municipalities or areas treated as municipal equivalents by provincial and territorial governments. Functional health status was operationalized via the Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) and obtained from the 2019 and 2020 Canadian Community Health Survey. CSD mortality rates and HUI3 scores for sex and age groups were estimated via multilevel regression models and poststratification. LE and HALE were calculated using life table methods and compared with previously published data for a subset of CSDs. The variability of LE and HALE was described using population, income, and educational characteristics. Results: The median CSD had estimates of LE at birth of 84.1 years for females and 79.6 years for males. The median CSD had estimates of HALE at birth of 70.8 years for females and 69.7 years for males. For both measures, the gaps between CSDs at the 95th and 5th percentiles of LE were approximately 13 years for females and 14 years for males. The differences between the model-based LE estimates and published data were typically less than one year. LE and HALE at birth were positively correlated with population size and the percentage of individuals aged 25 to 64 with a postsecondary education. Interpretation: This study develops, validates, and describes the first set of LE and HALE estimates for municipalities in Canada. Municipal-level health indicators are important for research and policy focused on the health of local populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».