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Enregistrement W4413970790 · doi:10.1042/bsr20253165

Demixing of four simultaneously co-expressed phase-separating proteins in the endoplasmic reticulum lumen

2025· article· en· W4413970790 sur OpenAlexaff
Haruki Hasegawa

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumLumen (anatomy)Phase (matter)Cell biologyChemistryBiophysicsBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular protein crystallization represents an intriguing form of biomolecular assembly. While the list of intracellularly crystallizing proteins is growing and their physiological roles are being elucidated, the underlying requirements and processes for intracellular crystallogenesis remain largely unknown. To reveal cellular capacity and morphological plasticity to accommodate protein crystals and crystal-like inclusion bodies, this study examines how simultaneously co-expressed phase-separating proteins influence each other's behavior in the endoplasmic reticulum (ER) lumen. To this end, four cargoes were selected based on their ability to produce distinctive inclusion body types and morphologies irrespective of originating species, function, or sequence homology. The co-expressed model proteins independently phase-separated into distinctive inclusions and coexisted in the ER without losing their signature morphologic characteristics. The continued growth of intra-ER protein crystals and droplets suggested that co-expressed cargo proteins were continuously synthesized and folded in the ER, thereby fueling the growth of the corresponding inclusion bodies. Thus, even in the crowded ER environment, each of the four overexpressed cargo proteins can find their mates through self-association and assemble into four unique structures in the ER. This study demonstrates that cells can accommodate up to four distinct types of mesoscale inclusion bodies in the ER lumen simultaneously, and the respective phase-separation events proceed without interfering with each other and without morphological mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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