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Enregistrement W4413970919 · doi:10.1177/17103568251368268

Atopic Dermatitis and Emotional and Behavioral Outcomes in Urban U.S. Children: A Birth Cohort Study

2025· article· en· W4413970919 sur OpenAlexvenueno aff
Moshe Schneiderman, Kristina M. Derrick

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisCohortCohort studyPediatricsDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Background: Numerous studies suggest that childhood atopic dermatitis (AD) is associated with problems with internalizing behaviors. However, results for other behavioral domains, such as externalizing behaviors, attention problems, and social competence, have been mixed. Objective: To determine whether AD is associated with emotional/behavioral problems in a racially and ethnically diverse urban birth cohort of children of mostly unwed mothers. Methods: A total of 4898 mothers were recruited in maternity wards and followed longitudinally, completing questionnaires on AD and behavior at ages 5, 9, and 15. Logistic regression models compared the odds of emotional/behavioral problems in children with and without AD. Results: Adjusted analyses indicated children with AD were more likely to have internalizing (adjusted odds ratio [aOR] = 1.42; 95% confidence interval [CI]: 1.11–1.82) and externalizing (aOR = 1.48; 95% CI: 1.16–1.89) emotional/behavioral problems. Conclusions: Our findings underscore the importance of clinicians treating children with AD to specifically ask about emotional and behavioral problems, both at baseline and follow-up visits during AD treatment. This is crucial for early identification of behavioral problems and for monitoring responses to treatment. These assessments are also clinically significant in determining whether behavioral issues during AD treatment are preexisting or newly developed and avoiding AD treatments being incorrectly blamed for behavioral problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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