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Enregistrement W4413970928 · doi:10.1080/10926771.2025.2528130

Adverse Childhood Experiences and Ethnic Identity in Asian Americans: Associations with Symptoms of Posttraumatic Stress, Depression, Anxiety, and Binge Drinking

2025· article· en· W4413970928 sur OpenAlexaff
Priya K Johal, Sonali Singal, Tamina Daruvala, Tanya C. Saraiya

Notice bibliographique

RevueJournal of Aggression Maltreatment & Trauma · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesDepression (economics)Ethnic groupAnxietyBinge drinkingPsychiatryClinical psychologyPosttraumatic stressPsychologyAdverse effectSuicide preventionMedicinePoison controlMental healthMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asian Americans experience high rates of adverse childhood experiences (ACEs) but are significantly underrepresented in ACEs research. Despite evidence indicating that ACEs contribute to increased psychological distress and substance use among minoritized emerging adults and that a strong sense of ethnic identity can mitigate these impacts, no study has exclusively examined these relationships among Asian Americans. This study investigated (1) how ACEs relate to symptoms of posttraumatic stress, depression, anxiety, and binge drinking; and (2) the strength of ethnic identity as a moderator in this sample. Second-generation and one-and-a-half generation Asian Americans (N = 199, aged 18–29, 53% East Asian, 30% South Asian, 17% Southeast Asian) were recruited from Amazon Mechanical Turk and a northeastern university in the U.S. to complete an online survey. Multivariate linear and binary logistic regressions revealed that ACEs significantly predicted higher symptoms of posttraumatic stress (B = 3.00, p < .001), depression (B = 2.36, p < .001), and anxiety (B = 1.33, p = .002), and an increased odds of binge drinking (OR = 1.30, 95% CI [1.07, 1.58]). The strength of ethnic identity did not significantly moderate outcomes; however, stronger ethnic identity was independently significantly associated with lower anxiety symptoms (B = −2.89, p = .01). Among Asian American emerging adults, ACEs are associated with psychological distress and binge drinking. However, unlike in other minoritized groups, ethnic identity did not protect against these outcomes, suggesting the need to identify alternative culturally-relevant protective factors in Asian Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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