Persistence of foodborne viruses on various frozen berries initially frozen at different temperatures and stored for up to two years
Notice bibliographique
Résumé
Transmission of foodborne viruses such as human norovirus (HuNoV) and hepatitis A virus (HAV) via frozen berries has become a significant public health concern. In this study, we investigated the long-term persistence of murine norovirus-1 (MNV-1, a HuNoV surrogate) and HAV on five types of berries initially frozen at -20, -80 or -196 °C and stored at -20 °C for up to 24 months. MNV-1 titers decreased by up to 3.2 log after 24 months, particularly on strawberries initially frozen at -196 °C, whereas HAV was more stable, with the highest reduction of 1.7 log observed under the same conditions. Viral persistence was influenced by berry type, initial freezing temperature, and storage duration. The greatest reductions were consistently observed on strawberries, possibly due to increased dehydration and recrystallization over time. Freezing at -196 °C often caused freeze-cracking of the berries, which became more frequent as frozen storage progressed, accelerating long-term dehydration and structural damage. Additionally, subsequent ice crystal growth and recrystallization likely enhanced dehydration, further reducing viral infectivity. Despite gradual reductions in titer, sufficient viral inactivation was not achieved. This reaffirms that freezing alone is not an adequate viral inactivation strategy, serving primarily as a preservation method that stabilizes food while temporarily suppressing microbial activity, rather than an effective means of eliminating pathogenic viruses. Additional interventions such as physicochemical or non-thermal disinfection are essential to ensure adequate reduction of viral infectious titer in frozen berries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».