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Enregistrement W4413971209 · doi:10.1177/10732748251372677

Early Feedback for the Development of a Novel Brief Colon Cancer Screening Decision Aid for Adults ≥75 years at Risk for Limited Health Literacy: A Pilot Study

2025· article· en· W4413971209 sur OpenAlexaboutno aff
Tamara Cadet, B. Dahlb ck, Mei Hu, Alziyaidi Hassan Mohammed Z, M Siska, Rebekah Halmo, Mara A. Schonberg

Notice bibliographique

RevueCancer Control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineHealth literacyColorectal cancer screeningLiteracyColorectal cancerCancer screeningFamily medicineMedical educationCancerHealth careInternal medicineColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionAchieving health literacy is a primary goal of Healthy People 2030 due to the increasing recognition of its role to improve the health and well-being of all populations. Shared decision-making (SDM), a recognized process between patients and health care providers to discuss which health care decision is best for the patient considering the pros and cons, patient preferences, and circumstances, can improve health outcomes. Specifically, SDM can increase patient knowledge and the quality of decision-making, resulting in patients feeling more empowered, demonstrating less decisional regret, and more motivation. Yet, limited health literacy (LHL) can hinder a patient's ability to engage in the SDM process. Patients' ability to engage in SDM can be helped by improving health literacy levels, and by the suitability of the tools available to support them. Decision aids (DA) are educational tools that can help with SDM. SDM provides patients with the necessary skills, which, when paired with DAs designed with and for populations with LHL, can improve communication with health care providers.MethodsGuided by elements of the Ottawa Decision Framework and principles of human-centered design, in this retrospective study we aimed to develop a novel and current brief colon cancer screening DA, "Making a Decision: Should I Stop or Continue Colon Cancer Screening - Ages 75-85," based on feedback from adults ≥75 years at risk for LHL in two focus groups and a comprehensive health literacy demand assessment of the "Making a Decision About Colon Cancer Screening" using four tools to determine its readability, understandability, and actionability.ResultsFindings include a DA that was viewed favorably by older adult participants who were at risk for LHL.ConclusionsWith feedback from older adults at risk for LHL, we have developed a DA that can be tested in a larger randomized control trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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