Relationship between VMAT2-PET and DAT-SPECT caudate binding and Parkinson's disease cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dopamine transporter (DAT) imaging can help diagnose Parkinson's disease (PD), and decreased caudate binding predicts cognitive decline. Studies suggest vesicular monoamine transporter type 2 (VMAT2) imaging is more sensitive in detecting striatal changes associated with PD motor symptoms. Our hypothesis is that lower VMAT2 caudate binding is correlated with future cognitive decline in PD. METHODS: We utilized clinical and imaging data from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI). We evaluated the relationship between baseline VMAT2 and DAT caudate binding and future change in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score using linear regression. To evaluate localization of findings we performed similar analysis with VMAT2 and DAT putamen and most and least affected caudate binding. We also categorized patients into groups of normal and reduced VMAT2 and DAT caudate binding and compared baseline and follow up characteristics between groups. RESULTS: Among 54 subjects with follow up data, baseline VMAT2 caudate binding correlated with change in MoCA score, while DAT did not (r = 0.280, p = 0.0164 and r = 0.189, p = 0.410 respectively). Baseline VMAT2 putamen binding also correlated with change in MoCA score (p = 0.0236, r = 0.23). Reduced VMAT2 caudate binding groups had higher motor severity score at baseline and lower cognitive scores on follow-up (p = 0.0015), while DAT did not (p = 0.174). Patients with reduced VMAT2 caudate but not putamen binding had significantly greater decline in MoCA score (caudate p = 0.0015, putamen p = 0.179). CONCLUSION: Reduced caudate VMAT2 binding may predict future cognitive decline, and in our patient population, was more sensitive than caudate DAT binding in predicting the magnitude of decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».