Ischemic stroke rehabilitation through endurance training of varying intensity and duration in male Sprague-Dawley rats.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This research aimed to investigate the effect of 2 types of exercise on apoptosis, neurogenesis, and angiogenesis factors in the penumbra area of stroke during the rehabilitation period after stroke. Materials and Methods: A transient distal middle cerebral artery occlusion (td-MCAO) model was used to induce stroke and after that, the animals were randomly divided into three groups: stroke, stroke + continuous exercise with increasing duration (CTID), and stroke + exercise with increasing intensity (CTII). At 24 hr spost-stroke , MRA, neurological deficit, and behavioral tests were conducted, and also continuous exercises were conducted for five consecutive days, Finally, MRI and behavioral tests were performed, and 24 hr after that, tissue separation and blood sampling were performed to evaluate plasma irisin, Extracellular Signal-Regulated Kinases 1 and 2 (ERK1/2) / cAMP Response Element-Binding Protein (CREB) / 90 kDa Ribosomal S6 Kinase (P90RSK) pathway, Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) / Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 (VEGF-R2), and Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) / Tropomyosin Receptor Kinase B (TrKB) levels. for statistical analysis, one-way and two-way ANOVA tests were used at the significance level of P<0.05. Results: <0.05). Conclusion: The findings of the present study showed it seems that doing exercises with moderate intensities and gradually increasing the duration of exercise in the acute phase after stroke can be considered a suitable treatment in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».