Bilateral Prefrontal Cortex Activation During Sensorimotor Tasks in People with Subacute Stroke – An Exploratory Functional Near-Infrared Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPost-stroke, damage to the prefrontal cortex (PFC) disrupts the neural circuits involved in motor control and sensorimotor integration, which contributes to impaired ankle sensorimotor function.ObjectiveApply functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) post-stroke to investigate, 1) whether PFC activation differed among active and passive dorsiflexion/plantarflexion and somatosensory stimulation of the paretic ankle, 2) differences between hemispheres, and 3) interhemispheric asymmetry and functional outcomes.MethodsIn nine participants, bilateral hemodynamic responses of the PFC were collected with fNIRS during active and passive dorsiflexion/plantarflexion and somatosensory stimulation. Sensorimotor function and interhemispheric asymmetry were assessed using the Fugl-Meyer Lower Extremity (FMLE) assessment and laterality index.ResultsAcross the three tasks, no differences in PFC activation were found within or between hemispheres. There was a potential relationship between interhemispheric asymmetry with the sensory and motor portions of the FMLE, suggesting that greater asymmetry during passive and somatosensory stimulation tasks may be associated with poorer functional outcomes.ConclusionsOur results highlight that ankle sensorimotor functions may not generate different levels of PFC activation in a single hemisphere. The imbalance of PFC activation between the hemispheres from somatosensory and motor input may relate to clinical somatosensory function, which could be a useful measure of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».