Selecting high-throughput scanners for clinical use: A multicenter institution experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate and implement whole-slide imaging (WSI) scanners for a fully digital pathology workflow at the University Health Network (UHN) in Canada, a multicenter institution. The goal was to optimize clinical diagnosis, education, telepathology, consultation, and artificial intelligence (AI) applications. Given the competitive digital pathology market, a thorough assessment was conducted to select the most suitable scanners for UHN's primary diagnosis at main and satellite sites, remote teleconsultation, intraoperative consultation, and multidisciplinary education. METHODS: A request for proposal was issued to evaluate WSI scanners based on technical specifications, compatibility, previous performance, implementation strategy, operational excellence, and postinstallation support. A multidisciplinary committee scored vendors, and the highest-scoring scanners were further assessed for image accuracy, loading and offloading efficiency, scanning speed, throughput, and artifact handling. RESULTS: The UHN selected a fleet of WSI scanners with varying functionality from multiple vendors. Successful implementation included seamless integration with the image management system, laboratory information system, hospital information system, and digital storage. This transition enhanced workflow efficiency, streamlined telepathology services, and supported AI-driven applications. CONCLUSIONS: Despite high costs, WSI scanners substantially improved slide accessibility, reduced turnaround times, and enhanced workflow flexibility. Their integration supports AI advancements, facilitates second opinions, improves access to educational materials, and facilitates proficiency testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».