Association of rural or urban status, region, and institution type with cataract surgery wait times in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the cataract surgery wait time (WT) disparities across Ontario regions and institution types using a data-driven, population-level, and objective method based on billing codes. METHODS: We identified 1,138,532 adults who underwent cataract surgery between 2005-2019. WT from referral to initial surgeon visit (WT1) and from surgery decision to first eye surgery (WT2) were compared between rural (population <10,000) and urban settings, LHINs, and institution types (acute care, ambulatory, or other). RESULTS: Median WT1 and WT2 were 70 and 81 days for rural patients and 67 and 76 days for urban patients. Overall, 18.8% and 20.8% of rural patients exceeded WT1 and WT2 provincial guidelines of 182 days, compared to 20.6% and 20.7% of urban patients. Median WT1 and WT2 were 69 and 78 days for surgeries done in acute care (n=517,511), and 73 and 84 for surgeries in ambulatory care (n=270,648) respectively. The percentage exceeding provincial guidelines in both groups ranged from 20.2% to 21.8%. Across LHINs, WT1 ranged from 36 (Erie St. Clair) to 85 days (North Simcoe Muskoka), and WT2 ranged from 44 (Erie St. Clair) to 110 (Champlain). The percentage of patients with WT1 and WT2 exceeding provincial guidelines ranged from 11.4% (Erie St. Clair) to 24.7% (Toronto Central), and from 10.7% (Erie St. Clair) to 30.4% (Champlain) respectively. INTERPRETATION: Though WTs were comparable between institution type, urban, and rural settings, northern LHINs experienced higher WTs than southern LHINs. More data-driven studies are needed to inform health care policies aimed at addressing access to cataract surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».