Optimizing Recovery in Cardiac Surgery: A Narrative Review of Enhanced Recovery After Surgery Protocols and Clinical Outcomes
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Notice bibliographique
Résumé
Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) is an evidence-based, holistic perioperative recovery protocol intended to improve patient outcomes and decrease postoperative complication rates. While ERAS protocols were first introduced in 1997, specific guidelines for cardiac surgery were not established until 2019. Although the core principles of ERAS remain constant across surgical disciplines, ERAS guidelines for cardiac surgery have remained relatively understudied, likely due to the unique complexities posed by cardiac procedures. Within this comprehensive narrative review, we aimed to explore the current guidelines and evidence for ERAS in both cardiac and non-cardiac surgeries. In non-cardiac surgeries, ERAS has been shown to improve various outcomes, including ICU length of stay, patient satisfaction, and pain management. ERAS for cardiac surgery has also shown encouraging results, including shorter ICU and hospital stays, reduced postoperative opioid use, and faster recovery times. However, there is limited consensus across studies, particularly regarding its impact on morbidity and mortality, with mixed results reported. Furthermore, the limited data on the efficacy of ERAS in minimally invasive cardiac surgeries makes it difficult to establish well-supported guidelines for these procedures. Despite its limitations, the overall outcomes of ERAS for cardiac surgery remain promising. As our understanding and application of ERAS in cardiac surgery continue to evolve, these protocols have the potential to redefine cardiac surgical care standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle