Molecular Identification and Phylogenetic Study of Digenetic Trematodes in Indian Freshwater Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Digenetic trematodes represent one of the most ecologically significant groups of helminth parasites affecting freshwater fishes, with implications for biodiversity, aquaculture productivity, and zoonotic health. The present study investigated the prevalence, morphological diversity, molecular identity, and phylogenetic relationships of trematodes infecting freshwater fishes in the Azamgarh district of Uttar Pradesh, India. Systematic sampling was conducted across six sites representing diverse hydro-ecological habitats of the Ghaghara River system. A total of 642 fish specimens belonging to Channa punctata, Clarias batrachus, and Heteropneustesfossilis were examined seasonally for one year. Overall prevalence of trematode infection was 54.8%, with peak levels recorded during the monsoon season. Morphological characterization revealed species such as Clinostomumcomplanatum, Allocreadiumhandiai, Maseniavittatusi, and Opisthorchis sp. Histopathological analyses confirmed significant tissue damage in gills, intestine, and liver of infected hosts. Molecular characterization using ITS1 and COI gene markers validated morphological identifications and revealed >97% similarity with global Gen Bank entries. Phylogenetic analyses clustered Indian isolates with their respective families, with evidence of host-associated haplotypes and possible cryptic diversity. The study highlights the ecological, pathological, and public health relevance of trematode infections and underscores the need for integrated monitoring in Indian freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».