Disentangling the effects of parasite infection and temperature on the aerobic swimming performance of pumpkinseed hosts
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is shifting the aerobic capacity of aquatic ectotherms, affecting their ability to move efficiently through their environment. Rising temperatures also alter host–parasite interactions, yet how these stressors interact to impact locomotion remains unclear. This is especially relevant for infections that disrupt streamlining and fin function, with implications for wild fish populations, aquaculture, and fisheries. Pumpkinseed sunfish ( Lepomis gibbosus (Linnaeus, 1758)), a popular recreational fishing species, are naturally co-infected with trematodes, forming rigid cysts on fins and body, and cestode tapeworms, infecting the liver and digestive tract. We tested whether pumpkinseed swimming performance is affected by drag from cysts by measuring critical swimming speed ( U crit ) and aerobic metabolic traits in naturally infected fish and fish treated to remove cestodes. Individuals with more cysts had lower U crit , maximum metabolic rate (MMR) and aerobic scope, likely due to increased drag. Next, we acclimated wild-caught, co-infected fish to 20, 25, and 30 °C and measured U crit and MMR. Warmer temperatures increased both metrics, and internal parasites were related to reduced MMR and U crit . Overall, infections can impair swimming by increasing drag and through physiological effects, but warming does not appear to exacerbate these effects in species not living near their thermal limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».