Chelerythrine alleviates inflammation and angiogenesis in a mouse rosacea model via suppressing the NF-κB/p38 MAPK/STAT3 pathways
Notice bibliographique
Résumé
Rosacea is a chronic inflammatory skin condition marked by excessive M1 macrophage polarization and angiogenesis, resulting in erythema and tissue inflammation. Despite available treatments, many patients experience recurrent flare-ups. This study explores chelerythrine, a bioactive component of Phellodendri Chinensis Cortex, for its therapeutic potential in rosacea through modulation of NF-κB, p38 MAPK, and STAT3 signaling, inflammation, and vascular regulation. Using an LL-37-induced rosacea-like mouse model, THP-1-derived M1 macrophages and human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), chelerythrine's effects on macrophage polarization, cytokine expression, angiogenesis, and pathway activation of NF-κB, p38 MAPK, and STAT3 were evaluated. Chelerythrine significantly reduced epidermal thickness, inflammatory cell infiltration, and pro-inflammatory markers (TNF-α and IL-1β). It inhibited NF-κB, p38 MAPK, and STAT3 activation and decreased M1 polarization markers, shifting towards an anti-inflammatory profile. Furthermore, chelerythrine reduced vascular density and VEGF expression, impairing angiogenesis-related behaviors in HUVECs. These findings suggest that chelerythrine holds promise as a treatment for rosacea by mitigating inflammation and angiogenesis through targeted multiple pathways and macrophage modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».