Learning to Read After Schooling Disruptions: Neurocognitive Correlates of Reading Comprehension in Syrian Refugee Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
We examined the development of reading comprehension and its neural underpinnings in the context of disrupted education among Syrian refugee children and youth resettled in Canada. One hundred participants (Mage = 13.78, SD = 2.55) completed standardized assessments of language comprehension, decoding, and reading comprehension, and participated in functional near-infrared spectroscopy while completing a decoding task. Consistent with the Simple View of Reading (SVR), both language comprehension and decoding significantly predicted reading comprehension. However, the relative role of language comprehension and decoding to reading comprehension differed depending on the extent of educational disruptions experienced during displacement and migration. Decoding predicted reading comprehension for children with minimal education disruptions. However, when educational disruptions were longer due to prolonged displacement, the relation between decoding and reading comprehension was limited, and instead, the relation between language comprehension and reading comprehension was greater. These results suggested that in the context of limited formal literacy instruction during displacement, language comprehension may assume a compensatory function for poor decoding ability. Neuroimaging showed that greater activation in the right inferior frontal gyrus (IFG) predicted better reading comprehension, suggesting compensatory recruitment beyond the typical left-lateralized reading network. Cluster analyses identified distinct reading profiles that were predicted by neural activation patterns and educational disruption. Children with the highest reading comprehension scores showed greater right IFG activation and lower activation in the supramarginal gyrus (SMG)–a region associated with decoding. Our study extends the SVR by demonstrating that the contribution of decoding and language comprehension to reading comprehension depends on educational experience, and that multiple neural pathways can support reading comprehension after educational disruption. Practically, these results highlight the need for individualized reading interventions and the urgency of minimizing educational disruption for displaced children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».