Spatially resolved transcriptomics identifies intercellular signaling post-ischemic stroke that controls neural stem cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Stroke is the second leading cause of death and disability worldwide. Ischemic stroke mobilizes adult neural stem cells (NSCs) out of the quiescent state. The multifaceted responses of endogenous NSCs to ischemic stroke involve proliferation, migration, and differentiation. Hence one strategy which could be leveraged for recovery after ischemic stroke is the intrinsic mechanism of endogenous NSC mobilization. However, the survival rate of recruited endogenous NSCs is low. Moreover, the intercellular signals that activate NSCs after ischemic stroke are poorly understood. We hypothesized that after stroke, cells located in the cerebral lesion send signals to the NSC niche to initiate the regenerative response. To test this hypothesis, we used CellChat to computationally infer the cell-cell communication between the ischemic infarct region and ventricular-subventricular zone (V-SVZ) NSC niche from spatial gene expression profiles. We identified ligand-receptor pairs and signaling pathways involved in the signal transduction events at 2, 10, and 21 days after stroke. Out of several candidate genes of interest we identified, here we reported the regulatory function of galectin-9 on the proliferation of NSCs. Our present work portrays galectin-9 as a checkpoint signaling molecule that guards the responses of NSCs under physiological conditions and potentially during the recovery phase post-ischemic stroke. We suggest that TIM-3 mediates the inhibitory effect of galectin-9 on NSC proliferation and propose a working hypothesis that the stroke-induced proinflammatory factors stimulate the Toll-like receptor 4 (TLR4) on ependymal cells and result in the increased secretion of galectin-9, which in turn modulates neighboring NSCs. Our study paves the way for potential therapeutic approaches which leverage the TLR4 and galectin-9/TIM3 signaling pathways.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».