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Enregistrement W4413976197 · doi:10.1101/2025.08.29.673075

Greater cardiorespiratory fitness is associated with higher cerebral blood flow and lower oxygen extraction fraction in healthy older adults

2025· preprint· en· W4413976197 sur OpenAlexafffund
Safa Sanami, Ali Rezaei, Stefanie A Tremblay, Zacharie Potvin-Jutras, Dalia Sabra, Brittany Intzandt, Christine Gagnon, Amélie Mainville-Berthiaume, Lindsay Wright, Mathieu Gayda, Josep Iglésies, Anil Nigam, Louis Bherer, Claudine Gauthier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSunnybrook HospitalMontreal Heart InstituteUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesAlzheimer SocietyCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer Society Research ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCardiorespiratory fitnessCerebral blood flowVO2 maxFraction (chemistry)MedicineCardiologyExtraction (chemistry)Internal medicineHeart rateBlood pressureChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aerobic exercise training promotes cardiovascular, brain and cognitive health. Regular exercise is associated with higher cardiorespiratory fitness, commonly assessed by peak oxygen uptake (VO 2peak ) during maximal effort testing. Higher cardiorespiratory fitness has been linked to preserved brain health, particularly higher grey matter volume and perfusion. The brain relies heavily on oxidative metabolism, yet the relationship between cardiorespiratory fitness and brain oxidative metabolism remains underexplored. This study investigated the association between VO 2peak and two key cerebral metabolic parameters: the cerebral metabolic rate of oxygen consumption (CMRO 2 ) and oxygen extraction fraction (OEF), which represents the balance between cerebral blood flow (CBF) and CMRO 2 . Thirty-seven healthy adults aged ≥50 underwent maximal cardiopulmonary exercise testing for VO 2peak assessment. Neuroimaging included dual calibrated functional MRI (dc-fMRI) and quantitative susceptibility mapping (QSM). Higher VO 2peak correlated positively with higher CBF across whole-brain grey matter but showed no relationship with CMRO 2 . Conversely, higher VO 2peak negatively correlated with lower OEF from both dc-fMRI and QSM. These findings suggest that greater cardiorespiratory fitness enhances cerebral perfusion without changing resting metabolic rate in healthy older adults, resulting in a reduced oxygen extraction. These results are consistent with exercise yielding improved vascular– metabolic coupling, which would reduce the likelihood of transient hypoxic episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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