The Characteristics of Partnerships Addressing Complex Challenges: A Thematic Synthesis of Case Studies of Collective Action
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This paper reports the findings of a thematic synthesis of 11 case studies, in which two or more individuals or groups work in partnership, purposefully utilising social capital to engage in collective action towards a positive societal and/or environmental purpose. From the synthesis, a conceptual model is offered to support understanding of the characteristics of effective partnerships that may contribute to addressing complex global problems. Approach: The methodology used is a thematic synthesis, based on Thomas and Harden’s approach to synthesising multiple case studies in the field of medical research. We adapted their method to the formation of general social theory. Findings: The conceptual model posits the presence of six characteristics of partnership, which occur in different combinations and to differing extents as mediated by the context, that contribute to a partnership’s capacity to exchange social capital in order to address complex problems. Originality/Value: As society faces an increasingly complex set of global challenges, and as patterns of human behaviour become more individualistic, it will be increasingly important for the concept of partnerships to inform how organisations contribute positively to social outcomes. The conceptual model for the characteristics of partnerships in addressing complex challenges is a means to generate new understanding of this topic, and from which new organisational practices may develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».