Étudier les connectivités socio-écologiques pour conforter la gestion des milieux aquatiques en Martinique
Notice bibliographique
Résumé
La gestion des milieux aquatiques requiert aujourd’hui un changement de paradigme. Les chercheurs ont mis en évidence que les connaissances biophysiques ne suffisent pas à gérer les écosystèmes aquatiques. Pour leur part, les gestionnaires de l’eau intègrent de plus en plus la nécessité de prendre en compte les interactions des personnes avec les milieux aquatiques dans leurs propositions d’action publique. Le dialogue entre chercheurs et gestionnaires permet ainsi de réfléchir ensemble à des outils appropriés pour offrir des solutions concrètes aux problématiques de conservation de ces milieux fragiles. Cet article vise à comprendre la dimension humaine présente dans un environnement fait d’interactions sociales, écosystémiques et politiques. Pour ce faire, cette recherche mobilise la notion de connectivité socio-écologique en tant qu’outil de connaissance systémique des enjeux liés aux interactions multiples des sociétés avec ces écosystèmes et vice versa, à partir d’une catégorisation des représentations et des pratiques sociales. Sur cette base, le projet Dlo laté dlo lanmè (L’eau de la terre, l’eau de la mer) sur l’île de la Martinique, dont cet article présente une partie des résultats, a été co-construit entre le monde académique et celui des gestionnaires. Il a permis d’identifier des leviers pour conforter la gestion intégrée des milieux aquatiques à partir d’une recherche qualitative qui identifie les caractéristiques et le niveau d’intensité des interactions entre les habitants de la Martinique et leur environnement proche. Ce travail, inscrit dans la géographie sociale environnementale, propose ainsi de renouveler l’appréhension des relations sociétés-milieux aquatiques en permettant aussi bien de placer la dimension spatiale au cœur de l’analyse, que de rendre compte de manière dynamique de la temporalité qui structure les interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».