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Enregistrement W4413979613 · doi:10.1139/jpn.0402

The role of indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) in the pathophysiology of interferon-α-induced depression

2004· article· en· W4413979613 sur OpenAlexvenueno aff
Marieke Wichers, Michaël Maes

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoleamine 2,3-dioxygenasePathophysiologyDepression (economics)InterferonPsychologyImmunologyMedicineBiologyInternal medicineTryptophanGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms by which administration of interferon-α induces neuropsychiatric side effects, such as depressive symptoms and changes in cognitive function, are not clear as yet. Direct influence on serotonergic neurotransmission may contribute to these side effects. In addition, the enzyme indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO), which converts tryptophan into kynurenine, may play an important role, first, because IDO activation leads to reduced levels of tryptophan, the precursor of serotonin (5-HT), and thus to reduced central 5-HT synthesis. Second, kynurenine metabolites such as 3-hydroxy-kynurenine (3-OH-KYN) and quinolinic acid (QUIN) have toxic effects on brain function. 3-OH-KYN is able to produce oxidative stress by increasing the production of reactive oxygen species (ROS), and QUIN may produce overstimulation of hippocampal N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptors, which leads to apoptosis and hippocampal atrophy. Both ROS overproduction and hippocampal atrophy caused by NMDA overstimulation have been associated with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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