Bioaccumulation and Transfer of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) in a Stream and Riparian Food Web Contaminated by Food Processing Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the bioaccumulation and transfer of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in a stream food web contaminated by a food processing facility. Abiotic (i.e., water, sediment, and foam) and biotic (i.e., algae, aquatic insect larvae and adults, fish, and riparian spiders) matrices were sampled upstream and downstream of the facility’s wastewater outfall. Compared with upstream, PFAS concentrations were 600-fold higher in downstream water (mean ∑ 40 PFAS 3.67 ng mL –1 ± 0.48 (standard error)) and reflected inputs from the outfall, with 6:2 fluorotelomer sulfonate (6:2 FTS) dominating the PFAS profile. Within the aquatic food web, perfluorooctanesulfonate (PFOS) was the most biomagnified, and 6:2 FTS was the most biodiluted. In contrast, insect-mediated transfer of PFAS to riparian spiders showed trophic enrichment of 6:2 FTS and dilution of PFOS. We observed significant positive associations between phospholipid membrane-water partition coefficient (log K MW ) and perfluoroalkyl carboxylate (PFCA) chain length on bioaccumulation across most biological matrices, demonstrating that these chemical parameters are predictive of PFAS bioaccumulation potential in the field. Our research reveals important differences in aquatic versus terrestrial exposure for certain PFAS and that biological processes (e.g., trophic interactions and metamorphosis) and chemical properties (e.g., chain length, log K MW, and concentration) control PFAS uptake, bioaccumulation, and transfer in linked freshwater and terrestrial ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».