Schizophrenia: an integrative approach to modelling a complex disorder
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of candidate susceptibility genes for schizophrenia and the generation of mice lacking proteins that reproduce biochemical processes that are disrupted in this mental illness offer unprecedented opportunities for improved modelling of this complex disorder. Several lines of evidence indicate that obstetrical complications, as well as fetal or neonatal exposure to viral infection, are predisposing events for some forms of schizophrenia. These environmental events can be modelled in animals, resulting in some of the characteristic features of schizophrenia; however, animal models have yet to be developed that encompass both environmental and genetic aspects of this mental illness. A large number of candidate schizophrenia susceptibility genes have been identified that encode proteins implicated in the regulation of synaptic plasticity, neurotransmission, neuronal migration, cell adherence, signal transduction, energy metabolism and neurite outgrowth. In support of the importance of these processes in schizophrenia, mice that have reduced levels or completely lack proteins that control glutamatergic neurotransmission, neuronal migration, cell adherence, signal transduction, neurite outgrowth and synaptic plasticity display many features reminiscent of schizophrenia. In the present review, we discuss strategies for modelling schizophrenia that involve treating mice that bear these mutations in a variety of ways to better model both environmental and genetic factors responsible for this complex mental illness according to a “two-hit hypothesis.” Because rodents are able to perform complex cognitive tasks using odour but not visual or auditory cues, we hypothesize that olfactory-based tests of cognitive performance should be used to search for novel therapeutics that ameliorate the cognitive deficits that are a feature of this devastating mental disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».