Effects of s-ketamine and midazolam on respiratory variability: A randomized controlled pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
S-ketamine and midazolam are frequently used to provide sedation while maintaining spontaneous respiration. However, the effects of these agents on respiratory variability, which reflects the adaptability of the respiratory system, have not been thoroughly explored. We evaluated these effects in a randomized controlled pilot trial. This study was conducted as part of a randomized controlled trial originally designed to assess the effects of s-ketamine conditioning on pain sensitivity in patients with fibromyalgia syndrome. Participants were randomly assigned to receive an infusion of either s-ketamine (0.3 mg kg-1 h-1), midazolam (0.05 mg kg-1 h-1), or saline in a blinded fashion. Mean respiratory rate, variability of respiratory rate (VRR), and variability of tidal volume (VTV) were measured continuously and non-invasively with a bio-impedance method. Changes during drug infusion were compared in a linear mixed model to assess the effects of s-ketamine and midazolam compared to saline. Data were analyzed for 57 experiments in 28 participants. Their median baseline variabilities of respiratory rate and tidal volume were 0.19 (IQR: 0.16-0.25) and 0.23 (0.19-0.34), respectively. While mean respiratory rate was not affected, midazolam resulted in a significant decrease in both VRR (ß = -0.071, 95% CI: -0.120 to -0.021) and VTV (ß = -0.117, 95% CI: -0.170 to -0.062). In contrast, s-ketamine appeared to produce a smaller decrease in VTV (ß = -0.062, 95% CI: -0.118 to -0.003) with VRR remaining unaffected (ß = -0.036, 95% CI: -0.092 to 0.019). In conclusion, our study demonstrates that midazolam reduces respiratory variability, potentially impairing the adaptability of the respiratory system. In contrast, s-ketamine largely preserved respiratory variability, suggesting it may be a safer alternative for sedation in patients with impaired spontaneous breathing. Further studies are needed to assess the clinical implications of these observations in patients undergoing sedation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».