Moisture-associated skin damage and its management in neonatal and infant populations: a retrospective study in Italy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Moisture-associated skin damage (MASD) is a significant concern in the paediatric population, particularly among neonates, who exhibit the highest incidence due to their highly sensitive and fragile skin. The aim of the study was to identify the most effective treatment. METHOD: A retrospective observational study was conducted at Meyer Children's Hospital IRCCS, Florence, Italy. Data from infants admitted to the neonatal intensive care unit of the hospital were collected from electronic health records. Demographic, clinical and nursing data were analysed to identify the key clinical features of MASD lesions, including their severity, healing time, and the relationship between MASD lesions and treatment approaches. RESULTS: The cohort comprised 102 infants (mean age 2.92 months). Incontinence-associated dermatitis (IAD) accounted for the majority (78.4%) of MASD lesions. Among patients with IAD, most exhibited persistent redness (26.3%) or skin loss (47.5%) without clinical signs of infection. In contrast, peristomal MASD cases constituted 21.6% of the total, with the majority classified according to the Study on Peristomal Skin Alterations (SACS) 2.0 as L2 erosive lesions (63.6%), predominantly occurring in quadrants 2, 3 or 5. A novel treatment (Vulnamin; Professional Dietetics S.p.A., Italy) was used to manage MASD lesions in 64.7% of patients. This innovative treatment significantly (p<0.001) reduced healing time by an average of 2.4 days and decreased the odds of relapse by 5.3 times compared with traditional treatments. CONCLUSION: The findings of this study showed that use of effective MASD therapies can reduce healing time and relapse rate, leading to decreased nursing hours and associated costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».