A major single nucleotide polymorphism of the <i>PDLIM5</i> gene associated with recurrent major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The PDLIM5 gene is known to interact specifically with the N-type calcium channel α-1B subunit and protein kinase Cɛ and is critical for rapid, efficient potentiation of the calcium channel activation by protein kinase C in neurons. Increasing amounts of data suggested that PDLIM5 might be involved in the pathophysiology of major depressive disorder (MDD). The aim of this study was to examine whether genetic variations in the human PDLIM5 gene might contribute to the liability to develop MDD. Method: We undertook a gene-based association analysis of single nucleotide polymorphisms (SNPs). Three SNPs (rs10008257, rs2433320 and rs2452600) were identified in the PDLIM5 gene and genotyped in patients diagnosed with recurrent MDD and in matched control subjects. Results: We observed significant allele ( p = 0.007) and genotype ( p = 0.007) association with rs2433320, and the G allele of rs2433320 was significantly overrepresented in control subjects in comparison with MDD patients. Conclusion: These results support the hypothesis of a protective effect for the G allele of rs2433320 in the PDLIM5 gene in recurrent MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».