<i>Monoamine oxidase-A</i> polymorphisms might modify the association between the <i>dopamine D</i><i><sub>2</sub></i><i> receptor</i> gene and alcohol dependence
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Low monoamine oxidase (MAO) activity and the neurotransmitter dopamine are 2 important factors in the development of alcohol dependence. MAO is an important enzyme associated with the metabolism of biogenic amines. Therefore, the present study investigates whether the association between the dopamine D2 receptor ( DRD2) gene and alcoholism is affected by different polymorphisms of the MAO type A ( MAOA) gene. Methods: A total of 427 Han Chinese men in Taiwan (201 control subjects and 226 with alcoholism) were recruited for the study. Of the subjects with alcoholism, 108 had pure alcohol dependence (ALC) and 118 had both alcohol dependence and anxiety, depression or both (ANX/DEP ALC). All subjects were assessed with the Chinese Version of the Modified Schedule of Affective Disorders and Schizophrenia-Lifetime. Alcohol dependence, anxiety and major depressive disorders were diagnosed according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition criteria. Conclusion: The genetic variant of the DRD2 gene was only associated with the ANX/DEP ALC phenotype, and the genetic variant of the MAOA gene was associated with pure ALC. Subjects carrying the MAOA 3-repeat allele and genotype A1/A1 of the DRD2 were 3.48 times (95% confidence interval = 1.47–8.25) more likely to be ANX/DEP ALC than the subjects carrying the MAOA 3-repeat allele and DRD2 A2/A2 genotype. The MAOA gene may modify the association between the DRD2 gene and ANX/DEP ALC phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».