A Deployable Solution for Indoor Tracking of Workers in Construction Sites through Bluetooth Low Energy Technology
Notice bibliographique
Résumé
Real-Time Locating System (RTLS) using Bluetooth Low Energy (BLE) technology is becoming common to assist construction managers in making rational decisions pertinent to productivity monitoring and safety management on construction sites. However, there are still several challenges in deploying BLE-based RTLS on job sites. This paper proposes an RTLS explicitly designed for construction by satisfying requirements for widespread on-site adoption, including cost efficiency, scalability, and accuracy. The main contributions of this study are (i) substituting commonly used BLE receivers with BLE beacons; (ii) proposing a modular infrastructure placement strategy; (iii) developing localization algorithms using triangulation technique; (iv) post-processing the worker’s estimated locations. The experimental results show a localization error of 0.56 (m) and 0.64 (m) in a middle-size indoor space when the target is dynamic and static, respectively. This level of accuracy is an improvement compared to that reported in the literature and can be considered appropriate for most worker tracking applications on construction job sites. Moreover, replacing traditional BLE receivers that are smartphones or devices that require electrical wiring with battery-powered BLE beacons, and using the modular infrastructure placement strategy improved the RTLS scalability and efficiency in implementation cost and power consumption. The impact of environmental conditions, such as the weather availability of metal and construction equipment, on the developed RTLS’s performance, must be studied in future works.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».