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Enregistrement W4413982297 · doi:10.1016/j.ogla.2025.08.011

Clinical Outcomes of Hydrus Microstent Implantation for Open-Angle Glaucoma

2025· article· en· W4413982297 sur OpenAlexfundno aff
Natalie R. Hamilton, Anam Akhlaq, Patrick O Nnoromele, Nicolas Gasquet, Catalina Garzón, Yulia Nam, Leangelo Hall, Pradeep Y. Ramulu, Ian Pitha, Mona Kaleem, Jella An, Elyse J. McGlumphy, Jacob A. Kanter, Thomas V. Johnson

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Glaucoma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteSchool of Medicine, Johns Hopkins UniversityAlconFoundation Fighting BlindnessNational Institutes of HealthAmerican Academy of OphthalmologyMaryland Stem Cell Research FundAmerican Glaucoma SocietyJohnson and JohnsonGlaucoma FoundationAlcon Research InstituteBrightFocus FoundationU.S. Department of DefenseAssociation for Research in Vision and OphthalmologyResearch to Prevent BlindnessAdvanced Research Projects Agency for Health
Mots-clésMedicineGlaucomaCenter (category theory)OphthalmologyOptometryOpen angle glaucomaSchlemm's canal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the clinical outcomes of Hydrus Microstent implantation with cataract extraction for the treatment of open-angle glaucoma (OAG) over a maximum of 4 years. DESIGN: A retrospective, single-center, single-arm, longitudinal cohort study. SUBJECTS: Three hundred eight patients (464 eyes) with OAG who underwent Hydrus Microstent implantation with cataract extraction between February 2019 and December 2021, followed for a median of 2.0 (interquartile range [IQR], 1.3-2.8) years. METHODS: Medical records were reviewed to collect demographic and clinical data. After assessment for Gaussian distribution, mean and standard deviation (SD) or median and IQR were calculated. Change from baseline was calculated with mixed-effects models and expressed as mean change and standard error. MAIN OUTCOME MEASURES: (1) Intraocular pressure (IOP); (2) number of glaucoma medications; (3) need for additional glaucoma procedures; and (4) rate of glaucoma progression, calculated using mean deviation (MD) from standard automated perimetry and OCT peripapillary retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness. RESULTS: Among 308 patients, 60.7% (n = 187) were White, and 50.6% (n = 156) were female. The median age was 74 (IQR, 68-78) years. Most eyes had mild (63.8%) or moderate (23.9%) OAG. Of 464 eyes, 99 (21.4%) had undergone prior procedures for glaucoma. At baseline, the mean (±SD) IOP was 16.0 ± 3.7 mmHg while taking 1.9 ± 1.1 glaucoma medications. After Hydrus implantation, a sustained reduction was observed in mean IOP [mean change ± standard error]: -1.9 ± 0.3 at 6 months (P < 0.0001), -1.2 ± 0.2 at 1 year (P < 0.0001), -1.2 ± 0.2 at 2 years (P < 0.0001), -1.6 ± 0.3 at 3 years (P < 0.0001), and -1.2 ± 0.7 at 4 years (P = 0.02). Glaucoma medications were reduced by 1.2 ± 0.1 at 6 months (P < 0.0001), 1.1 ± 0.1 at 1 year (P < 0.0001), 1.0 ± 0.1 at 2 years (P < 0.0001), 0.9 ± 0.1 at 3 years (P < 0.0001), and 0.5 ± 0.2 at 4 years (P = 0.03). Only 14 eyes (3.2%) required additional glaucoma procedures. Compared to the lookback period, the rates of visual field MD and RNFL loss decreased in the postoperative period by 0.18 ± 0.08 dB/year (-0.18 ± 0.02 vs. 0.004 ± 0.08 dB/year, P = 0.02) and 0.51 ± 0.29 μm/year (-0.47 ± 0.12 vs. 0.04 ± 0.21 μm/year, P = 0.07), respectively. CONCLUSIONS: In this nontrial setting, cataract surgery with Hydrus Microstent implantation was associated with sustained reductions in IOP, glaucoma medication burden, and disease progression rate. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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