Spatial colocalization and molecular crosstalk of myofibroblastic CAFs and tumor cells shape lymph node metastasis in oral squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Lymph node metastasis (LNM) is a critical prognostic factor for patients with oral squamous cell carcinoma (OSCC). Previous research has implicated the partial epithelial-to-mesenchymal transition of tumor cells and myofibroblastic cancer-associated fibroblasts (myCAFs) in the LNM process. However, the underlying molecular mechanisms remain poorly understood. Here, we conducted a comprehensive molecular analysis integrating original and publicly available OSCC data from bulk genome and transcriptome, single-cell transcriptome, and spatial transcriptome analyses. We found that myCAFs were quantitatively and functionally activated in LNM-positive samples and spatially colocalized with OSCC cells within the invasive tumor front (ITF), providing a niche that may facilitate LNM. Immunohistochemical validation in 90 ITF samples confirmed significantly higher myCAF density in LNM-positive samples than in LNM-negative samples, and this density remained an independent predictor of LNM when adjusted for pathological grade and the pattern of invasion. In LNM-positive samples, myCAFs provided increased extracellular matrix (ECM) signals, upregulating stemness-related genes such as CD44 in OSCC cells. The functional importance of this myCAF-driven ECM-CD44 axis was further supported by our validation analysis of expanded, publicly available spatial transcriptome and experimental in vitro coculture data. We also extracted a spatially resolved, 23-gene signature from the metastatic ITF where OSCC and myCAFs colocalize. This signature predicted LNM status and poor overall survival in patients with OSCC. Our findings provide novel insight into the molecular myCAF/OSCC crosstalk that facilitates LNM and identify potential prognostic biomarkers and therapeutic targets for patients with OSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».